mysql查询优化,mysql查询优化的几种方法

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mysql查询优化的问题，于是小编就整理了3个相关介绍mysql查询优化的解答，让我们一起看看吧。mysql 性能优化推荐书籍？...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mysql查询优化的问题，于是小编就整理了3个相关介绍mysql查询优化的解答，让我们一起看看吧。

1. mysql 性能优化推荐书籍？
2. mysql如何定期分析检查与优化表？
3. Mysql某个表有近千万数据，CRUD比较慢，该如何优化呢？

mysql 性能优化推荐书籍？

1.《高性能MySQL》

noDB存储引擎》

noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的进阶者。

3.《MySQL性能调优与架构设计》

4.《MySQL技术内幕：SQL优化》

mysql如何定期分析检查与优化表？

1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费)

2. 对表进行分析（分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布）

3. 对表进行检查（检查表的错误，并且为MyISAM更新键的统计内容）

4. 对表进行修复（修复被破坏的MyISAM表）

分析表

ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ;

ANALYZE TABLE分析表的过程中，数据库系统会对表加一个只读锁。在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录。ANALYZE TABLE语句能够分析InnoDB和MyISAM类型的表。

对表的定期分析可以改善性能，且应该成为常规维护工作的一部分。因为通过更新表的索引信息对表进行分析，可改善数据库性能。

检查表

MySQL中使用CHECK TABLE语句来检查表。CHECK TABLE语句能够检查InnoDB和MyISAM类型的表是否存在错误。还可以检查视图是否存在错误.

Mysql某个表有近千万数据，CRUD比较慢，该如何优化呢？

数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：

1、限定数据的范围： 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内。；

2、读/写分离： 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；

3、缓存： 使用MySQL的缓存，另外对重量级、更新少的数据可以考虑使用应用级别的缓存；

4、通过分库分表的方式进行优化，主要有垂直分表和水平分表

根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。

这个数据量，建索引，会影响插入更新的性能。遇到复杂多变的业务场景，那么多的索引是很恐惧的。

减少数据量，只有分库分表，提高插入速度。

但是分库分表，会给正常的查询带来影响，也就是老的代码要重构了，还要考虑主键的生成。

如果业务简单，建议加索引，读写分离，加缓存解决。

如果业务复杂，还是直接上elasticsearch把。

我是【会点代码的大叔】，每天为你分享程序员干货，关注并私信我数字“1”，送你一份程序员大礼包。

MySQL 数据库某张表近千万的数据，CRUD比较慢，如何优化？

说实话，这个数据量级， MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的，所以首先还是考虑数据库本身的优化。

从上图可以看到，数据库优化通常可以通过以上几点来实现：

对于开发人员来说，我们需要把注意力放在后面三点：

到此，以上就是小编对于mysql查询优化的问题就介绍到这了，希望介绍关于mysql查询优化的3点解答对大家有用。